Les 30 modules TRAIL
Quatre phases, du socle théorique aux systèmes en production. Seules les formations publiées sont achetables.
30 modules affichés sur 30
Machine Learning
Apprentissage supervisé et non supervisé, Cycle de vie ML, Données et features, Évaluation des modèles.
Deep Learning
Réseaux de neurones, CNN, RNN et Transformers, Transfer learning, Contraintes d'entraînement.
IA générative
Modèles génératifs, Fondamentaux des LLM, Tokens et fenêtres de contexte, Choix d'un modèle.
Prompt Engineering
Structure et patterns de prompts, Few-shot prompting, Sorties structurées, Appel d'outils (tool calling).
Context Engineering
Gestion de la fenêtre de contexte, Mémoire, Retrieval, Pertinence du contexte.
Vibe Coding
Développement assisté par IA, Claude Code, Cursor, Lovable.
BMAD Framework
Méthode et documentation officielles BMAD, Workflows de développement pilotés par agents, Artefacts de planification et d'implémentation, Cycle de développement.
AI UX & Interaction Humain-IA
Design d'expérience conversationnelle, Human-in-the-loop, Gestion des erreurs, Confiance utilisateur.
AI-Powered Discovery
Recherche utilisateur assistée par IA, Analyse de feedbacks clients, Découverte d'opportunités, Priorisation d'hypothèses.
AI Product Strategy
Positionnement d'un produit IA, Build versus buy, Roadmaps IA, Mesure de la valeur.
AI Product Delivery
Cycle de développement IA, Delivery agile IA, Développement piloté par l'évaluation, Monitoring et itération.
Responsible AI
Gouvernance de l'IA, AI Act européen, Vie privée, Biais.
AI Economics & FinOps
Coûts d'infrastructure IA, Économie des tokens, Routage de modèles, Optimisation des coûts.
AI Adoption & Change Management
Plan d'adoption, Maturité organisationnelle, Formation, Accompagnement du changement.
Retrieval-Augmented Generation
Fondamentaux du RAG, Chunking et embeddings, Bases de données vectorielles, Retrieval et reranking.
Agentic AI
Architecture d'agents, Usage d'outils, Workflows d'agents, Systèmes multi-agents.
LLM Safety & Security
Injection de prompt, Fuites de données, Garde-fous, Red teaming.
AI Evaluation & Observability
Golden datasets, LLM-as-a-Judge, Métriques d'évaluation, Tests de régression.
IA pour le contenu marketing et la communication
Brief et ligne éditoriale, Voix de marque et guide de style, Production de contenus multi-formats, Relecture, vérification des faits et droits.
IA pour l'acquisition, le SEO et le GEO
Études d'audience et personas assistés, SEO sémantique et GEO, Segmentation et personnalisation, Tests A/B et lecture de résultats.
Réputation, veille et communication responsable
Veille et analyse de sentiment, Gestion de crise sous contrôle humain, Contenus synthétiques et authenticité, Transparence sur l'usage de l'IA.
IA pour le recrutement et la marque employeur
Rédaction d'offres et de scorecards, Sourcing et présélection assistés, Biais et équité, Entretiens structurés.
IA pour les compétences, la formation et l'onboarding
Cartographie des compétences, Parcours de développement personnalisés, Onboarding assisté, Création de supports de formation.
IA, pilotage RH et dialogue social
People analytics responsable, Données RH sensibles et RGPD, Assistants RH internes, Information et consultation des représentants du personnel.
IA pour la recherche et l'analyse juridiques
Recherche assistée et vérification des sources, Hallucinations et citations inventées, Synthèse de textes et de décisions, Veille réglementaire.
IA pour les contrats et la conformité
Revue de contrats assistée, Playbooks et clausiers, Due diligence, Legal ops et automatisation sans code.
Droit de l'IA : AI Act, données et propriété intellectuelle
AI Act : classification des risques et obligations, RGPD et IA, Propriété intellectuelle et contenus générés, Responsabilité.
IA pour le contrôle de gestion et le FP&A
Reporting et tableaux de bord, Analyse d'écarts, Prévisions et scénarios, Narratifs de gestion.
IA pour la comptabilité, la trésorerie et l'audit
Extraction de documents, Rapprochements et détection d'anomalies, Prévision de trésorerie, Contrôles internes et audit.
Risques, conformité et gouvernance de l'IA en finance
Risque de modèle, Explicabilité, Lutte contre la fraude et conformité, AI Act et secteur financier.