M5 · Phase 2 · Productivité & Construction
Context Engineering
Maîtriser ce que le modèle voit : gestion du contexte, mémoire, retrieval et coût en tokens.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Du prompt engineering au context engineering » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Concevoir une stratégie de contexte pour un cas d'usage
- Réduire la consommation de tokens à qualité constante
- Choisir une stratégie de mémoire adaptée
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
21 leçons · environ 40 min de lecture · 27 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Du prompt au contexte3 leçons
- Du prompt engineering au context engineeringAperçu gratuit
- De l'artisanat à l'industrialisation
- Anatomie du contexte : tout ce que le modèle voit
02Concevoir un bon contexte4 leçons
- Plus de contexte n'est pas un meilleur contexte
- Structurer l'information : la forme compte
- Mémoire, résumés, archivage et agents spécialisés
- La précision : réduire l'ambiguïté
03Modèles, raisonnement et nouvelles pratiques5 leçons
- Les modèles qui raisonnent
- Des pratiques qui vieillissent : remettre en question ses habitudes
- Choisir le bon modèle pour le bon cas d'usage
- Combiner plusieurs modèles : le routage
- Optimisation automatique des prompts et multimodalité
04Industrialiser et orchestrer2 leçons
- Du prototype au produit : l'industrialisation
- Orchestrer un système : agents, modèles, mémoires, outils et contrôles
05Mise en pratique2 leçons
- Exercice guidé : assembler un paquet de contexte pour une user story · exercice
- Exercice guidé : tester et comparer deux versions d'un contexte · exercice
06Ressources2 leçons
- Glossaire du context engineering
- Récapitulatif du module
07Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : concevoir la fiche de contexte d'un assistant · exercice
- Atelier 2 : construire un assistant avec mémoire et mesurer l'effet du contexte · exercice
- Atelier 3 : évaluer la qualité des réponses et réduire le contexte superflu · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.