M9 · Phase 3 · Produit & Leadership
AI Product Delivery
Livrer des produits IA en production : cycle de vie, évaluation continue, monitoring.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Pourquoi livrer un produit IA est différent » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Planifier un cycle de delivery IA
- Définir des critères de mise en production
- Mettre en place une boucle d'itération
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
25 leçons · environ 50 min de lecture · 28 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Le cycle de développement IA5 leçons
- Pourquoi livrer un produit IA est différentAperçu gratuit
- Les étapes d'un cycle de développement IA
- Prototype jetable ou code de production ?
- Les spikes : réduire l'incertitude avant de s'engager
- Rôles et responsabilités dans une équipe de delivery IA
02Delivery agile IA3 leçons
- Un backlog pour un produit IA : hypothèses et critères mesurables
- Definition of Ready et Definition of Done adaptées à l'IA
- Versions de modèles et de prompts
03Développement piloté par l'évaluation4 leçons
- Développement piloté par l'évaluation : le principe
- Jeux d'évaluation versionnés dans le cycle de delivery
- Tests de non-régression des prompts et revues
- Atelier : une porte de qualité en Python sur un jeu fictif · exercice
04Monitoring et itération5 leçons
- Déploiement progressif : canary, drapeaux de fonctionnalité et repli
- Journalisation et signaux de production
- Boucles de retour utilisateur
- Mettre en place la boucle d'itération
- La dette technique propre aux produits IA
05Préparation à la production5 leçons
- Critères de mise en production : qualité, risque, coût et latence
- Plan de repli, runbook et communication d'incident
- Checklist go/no-go : la grille de préparation à la production · exercice
- Planifier le delivery : de la feuille de route au calendrier de lancement
- Récapitulatif du module
06Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : organiser un backlog IA et ses critères d'acceptation · exercice
- Atelier 2 : construire une porte de qualité automatisée avec un flux visuel · exercice
- Atelier 3 : checklist de mise en production et plan de déploiement progressif · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.