M1 · Phase 1 · Fondations IA
Machine Learning
Les principes du machine learning et leurs applications métier, sans prérequis mathématiques lourds.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Qu'est-ce que l'IA ? » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Distinguer apprentissage supervisé et non supervisé sur un cas métier
- Lire des métriques d'évaluation courantes
- Qualifier la faisabilité d'un cas d'usage ML
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
19 leçons · environ 40 min de lecture · 30 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Comprendre l'intelligence artificielle3 leçons
- Qu'est-ce que l'IA ?Aperçu gratuit
- Une brève histoire de l'IA : essors et hivers
- IA, Machine Learning, Deep Learning, IA générative : les poupées russes
02Les fondamentaux du Machine Learning8 leçons
- Définition et trois façons d'apprendre
- Caractéristiques (features) et étiquettes (labels)
- Diviser les données : entraînement, validation, test
- Entraîner un modèle : paramètres et hyperparamètres
- Évaluer un modèle : précision, rappel, F1
- Améliorer un modèle : optimisation et régularisation
- Les applications clés du Machine Learning
- Le cycle de vie d'un projet de ML
03Mise en pratique : prédire la survie des passagers du Titanic3 leçons
- Cadrer le projet et comprendre les données · exercice
- Préparer les données et entraîner le modèle · exercice
- Évaluer, interpréter et améliorer · exercice
04Ressources2 leçons
- Glossaire de l'IA, du Machine Learning et du Deep Learning
- Récapitulatif du module
05Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : explorer et préparer un jeu de données ouvert · exercice
- Atelier 2 : entraîner et comparer deux modèles, lire la matrice de confusion · exercice
- Atelier 3 : évaluer face à la baseline et rédiger la note de synthèse · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.