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Aperçu gratuitM1 · Comprendre l'intelligence artificielle

Qu'est-ce que l'IA ?

L'idée en une phrase

L'intelligence artificielle (IA) regroupe les méthodes qui permettent à une machine d'accomplir des tâches qui demandent habituellement de l'intelligence humaine : comprendre un texte, reconnaître une image, planifier, décider, apprendre.

Deux repères historiques à connaître

  • Alan Turing (1950) pose la question « une machine peut-elle penser ? » et propose un test, aujourd'hui appelé test de Turing : si, lors d'une conversation écrite, un humain ne distingue plus la machine d'une personne, on peut dire qu'elle fait preuve d'un comportement intelligent.
  • John McCarthy (1956), qui a popularisé le terme « intelligence artificielle », la décrit comme la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Point important : l'IA n'a pas à imiter la biologie, elle doit fonctionner.

Le premier programme d'IA

Logic Theorist (1955-1956, Allen Newell, Herbert Simon et Cliff Shaw) reproduisait la démarche de résolution de problèmes d'un mathématicien. Il a démontré 38 des 52 premiers théorèmes des Principia Mathematica de Whitehead et Russell. On le considère comme le premier programme d'IA.

Ce qu'il faut retenir

  • L'IA est un champ large, pas une technologie unique.
  • Elle se définit par ce que le système sait faire, pas par la façon dont il est construit.
  • Un système peut sembler intelligent sans comprendre ce qu'il fait : gardez toujours un regard critique sur ses résultats.

Pour vérifier votre compréhension

Citez trois produits que vous utilisez cette semaine et qui reposent sur de l'IA. Pour chacun, quelle tâche « intelligente » accomplit-il ?

Cette leçon est l'une des leçons du module Machine Learning.

Le module complet comprend vidéos, exercices, quiz et un livrable relu par le formateur.

Voir le module