M3 · Phase 1 · Fondations IA
IA générative
Modèles génératifs et LLM : fonctionnement, limites, coûts et critères de choix.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Qu'est-ce qu'un modèle génératif ? » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Expliquer tokens et fenêtre de contexte
- Comparer des modèles selon des critères explicites
- Identifier limites et risques d'un usage donné
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
25 leçons · environ 55 min de lecture · 29 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Les modèles génératifs3 leçons
- Qu'est-ce qu'un modèle génératif ?Aperçu gratuit
- L'architecture Transformer et l'attention
- Multimodalité : au-delà du texte
02Fondamentaux des grands modèles de langage (LLM)5 leçons
- Un LLM prédit le prochain token
- Pré-entraînement, adaptation et alignement
- Température et échantillonnage : régler la créativité
- Exercice : visualiser l'effet de la température · exercice
- Hallucinations : quand le modèle invente
03Tokens et fenêtres de contexte4 leçons
- Qu'est-ce qu'un token ?
- Exercice : estimer un nombre de tokens · exercice
- La fenêtre de contexte : la mémoire de travail du modèle
- Exercice : établir un budget de contexte · exercice
04Choisir un modèle4 leçons
- Les critères de choix d'un modèle
- Modèles ouverts et modèles fermés
- Évaluer sur ses propres cas, pas sur des classements
- Exercice : une grille de sélection pondérée · exercice
05Limites, coûts et risques6 leçons
- Comprendre et estimer les coûts
- Exercice : simuler un budget mensuel · exercice
- Latence, disponibilité et confidentialité
- Limites et risques d'un usage donné
- Exercice : cartographier les risques d'un cas d'usage · exercice
- Récapitulatif du module
06Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : comparer plusieurs modèles sur huit tâches · exercice
- Atelier 2 : observer tokens, contexte et coût dans un tableur · exercice
- Atelier 3 : construire et faire tester une grille de sélection pondérée · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.