M10 · Phase 3 · Produit & Leadership
Responsible AI
Gouvernance et pratiques d'IA responsable, dont le cadre de l'AI Act européen.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Une question opérationnelle, pas philosophique » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Situer un cas d'usage dans le cadre réglementaire
- Identifier risques de biais et de vie privée
- Documenter des mesures de transparence
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
19 leçons · environ 45 min de lecture · 27 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Pourquoi l'éthique de l'IA4 leçons
- Une question opérationnelle, pas philosophiqueAperçu gratuit
- Définition de l'éthique de l'IA et raisons d'agir
- Trois cas d'école : des échecs de conception produit
- De la bonne réponse à la bonne action : agents et maîtrise de l'action
02Impacts, risques et principes fondamentaux3 leçons
- Les quatre familles d'impacts
- Les cinq principes fondamentaux
- Du principe à la règle produit : exemples guidés
03Cadres, réglementations et outils3 leçons
- Cadres réglementaires et référentiels
- Atelier : mesurer un biais avec Python · exercice
- Expliquer les décisions et documenter : SHAP, LIME, Model Cards
04Le rôle du produit et du design4 leçons
- Rôles du Product Manager et du Designer
- Points de vigilance dans un cycle produit
- Dark patterns et IA
- Gouverner un système d'IA : politiques, suivi et boucle de feedback
05Atelier pratique et plan d'action2 leçons
- Atelier : analyser une plateforme d'assistants IA avec le canevas à quatre zones · exercice
- Conclusion et plan d'action personnel
06Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : classer un cas d'usage et tenir un registre des risques · exercice
- Atelier 2 : mettre en évidence un biais et mesurer les écarts · exercice
- Atelier 3 : rédiger la fiche de transparence et le plan de mitigation · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.