M12 · Phase 4 · Systèmes & Ingénierie
Agentic AI
Architecture d'agents IA, usage d'outils, workflows, systèmes multi-agents, MCP.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Le point de départ : ce que fait (et ne fait pas) un LLM » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Concevoir une architecture d'agent avec outils
- Choisir entre workflow et agent autonome
- Exposer un outil via MCP
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
23 leçons · environ 50 min de lecture · 30 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Des modèles de langage aux agents3 leçons
- Le point de départ : ce que fait (et ne fait pas) un LLMAperçu gratuit
- De l'IA générative à l'IA agentique : un changement de posture
- La boucle de l'agent et les trois A
02Anatomie d'un agent3 leçons
- Les quatre briques d'un agent
- La mémoire longue durée : embeddings et RAG
- Quatre niveaux de sophistication des agents
03Systèmes multi-agents et orchestration4 leçons
- Pourquoi passer au multi-agents ?
- Architecture hiérarchique : contrôle, communication, temporalité
- Les patterns d'orchestration : routeur, orchestrateur, pipeline
- ReAct, réflexion et frameworks
04Gouverner et industrialiser5 leçons
- L'humain dans la boucle et les niveaux d'autonomie
- Industrialiser : boucles infinies et explosion des coûts
- Industrialiser : observabilité et perte de contexte
- Éthique, biais émergents et réglementation
- Et demain : distillation et données synthétiques
05Cas d'usage2 leçons
- Cas d'usage : la fabrique logicielle agentique
- Cas d'usage : la chaîne logistique augmentée
06Mise en pratique et synthèse3 leçons
- Exercice 1 : construire une boucle d'agent minimale · exercice
- Exercice 2 : étendre l'agent et mesurer ses limites · exercice
- Récapitulatif du module et trois idées clés
07Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : construire un agent à deux outils avec limite d'étapes et journal · exercice
- Atelier 2 : ajouter une validation humaine avant toute action à effet · exercice
- Atelier 3 : tester six scénarios et consigner les comportements · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.