13 modules · ~77 h · accès 18 mois

AI Product Manager

Concevoir, piloter et faire évoluer des produits fondés sur l'IA.

Pour qui : AI Product Managers, responsables produit, leaders de transformation.

Les modules, dans l'ordre recommandé

1. 1. M1 · Débutant · 6 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   Machine Learning

   Les principes du machine learning et leurs applications métier, sans prérequis mathématiques lourds.

   Livrable : Fiche de cadrage d'un cas d'usage ML

2. 2. M2 · Intermédiaire · 6 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   Deep Learning

   Réseaux de neurones, architectures majeures et contraintes d'entraînement.

   Livrable : Note de comparaison d'architectures pour un cas d'usage

3. 3. M3 · Débutant · 6 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   IA générative

   Modèles génératifs et LLM : fonctionnement, limites, coûts et critères de choix.

   Livrable : Grille de sélection de modèle pour un usage professionnel

4. 4. M14 · Intermédiaire · 5 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   AI UX & Interaction Humain-IA

   Concevoir des expériences IA dignes de confiance : conversation, supervision humaine, erreurs.

   Livrable : Maquette annotée d'une interaction humain-IA

5. 5. M18 · Intermédiaire · 5 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   AI-Powered Discovery

   Accélérer la découverte produit avec l'IA : recherche utilisateur, feedback, hypothèses, tests rapides.

   Livrable : Synthèse de découverte avec hypothèses priorisées

6. 6. M8 · Avancé · 6 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   AI Product Strategy

   Positionner et piloter un produit IA : build vs buy, roadmap, mesure de la valeur.

   Livrable : Document de stratégie produit IA

7. 7. M10 · Intermédiaire · 5 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   Responsible AI

   Gouvernance et pratiques d'IA responsable, dont le cadre de l'AI Act européen.

   Livrable : Analyse de risques d'un cas d'usage IA (ne constitue pas un avis juridique)

8. 8. M15 · Avancé · 5 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   AI Economics & FinOps

   Maîtriser les coûts IA : économie des tokens, routage de modèles, ROI.

   Livrable : Modèle de coûts et business case

9. 9. M16 · Intermédiaire · 5 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

   AI Adoption & Change Management

   Réussir l'adoption de l'IA dans l'organisation : préparation, formation, accompagnement, mesure.

   Livrable : Plan d'adoption IA pour une équipe

10. 10. M11 · Avancé · 8 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

    Retrieval-Augmented Generation

    Concevoir et évaluer des systèmes RAG : chunking, embeddings, bases vectorielles, reranking.

    Livrable : Prototype RAG évalué sur un corpus

11. 11. M12 · Avancé · 8 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

    Agentic AI

    Architecture d'agents IA, usage d'outils, workflows, systèmes multi-agents, MCP.

    Livrable : Agent outillé avec journal d'exécution

12. 12. M13 · Avancé · 6 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

    LLM Safety & Security

    Sécuriser les applications LLM : injection de prompt, fuites de données, garde-fous, red teaming.

    Livrable : Rapport de red teaming d'une application LLM

13. 13. M17 · Avancé · 6 hAperçu gratuit · inscriptions bientôt ouvertes

    AI Evaluation & Observability

    Évaluer et observer les systèmes IA : jeux de référence, LLM-as-a-Judge, régression, traces.

    Livrable : Suite d'évaluation avec tests de régression

Questions fréquentes