Programme en cohorte · 8 semaines · projets livrés
Product EngineerAI Product Engineer
Devenez l'ingénieur qui livre des fonctionnalités IA de bout en bout : 2 semaines de formation, puis 6 semaines de projets livrés, relus par le formateur.
- 8 semaines : 2 de formation + 6 de projets
- Un livrable relu chaque semaine
- Projet réel mis en ligne
- Places limitées
Pour qui : Développeurs front, back ou full-stack, product engineers et makers techniques qui veulent concevoir, construire et mettre en production des fonctionnalités IA.
Prérequis
- ✓ Connaissance de TypeScript et d'un framework web (React ou équivalent) : composants, appels d'API, état de l'interface
- ✓ Bases de Python ou d'un langage serveur, et pratique de Git
- ✓ Sens du produit : savoir écouter des utilisateurs, hiérarchiser un besoin et arbitrer ce qu'on construit en premier
Ce que vous saurez faire
- ✓ Transformer un besoin utilisateur en fonctionnalité IA précise, avec un critère de réussite mesurable
- ✓ Construire, avec des assistants de code et des agents, un prototype fonctionnel puis une fonctionnalité de qualité production
- ✓ Concevoir l'expérience humain-IA : interface, retours utilisateur, gestion des erreurs et des réponses incertaines
- ✓ Évaluer, sécuriser et superviser la fonctionnalité (tests de non-régression, observabilité, coût par usage)
- ✓ Livrer en production, mesurer l'usage et la valeur, puis itérer
Les 8 semaines
- Semaine 1Formation
Construire vite avec l'IA
Cadrer une fonctionnalité IA ; construire avec un LLM, le contexte, la recherche documentaire (RAG) et des assistants de code (vibe coding, BMAD).
Livrable : Prototype d'atelier et spécification de la fonctionnalité.
- Semaine 2Formation
Fiabilité, expérience et choix du projet
Agents, sécurité, évaluation et observabilité ; expérience humain-IA ; choisir et cadrer son projet.
Livrable : Fiche de projet validée par le formateur.
- Semaines 3 à 4Projet
Cadrage et prototype utilisable
Définir le problème utilisateur, le périmètre et l'indicateur de succès ; construire un premier prototype avec un LLM, du contexte et, si nécessaire, du RAG.
Livrable : Note de cadrage et prototype fonctionnel avec jeu de cas de test.
- Semaines 5 à 6Projet
Intégration en production
Intégrer la fonctionnalité à une architecture réelle (APIs, données, authentification), passer en revue de code, introduire des agents lorsque c'est justifié.
Livrable : Fonctionnalité intégrée, testée et déployée en recette.
- Semaine 7Projet
Fiabilisation et sécurité
Mesurer la qualité, ajouter des tests de non-régression, traiter les risques, mettre en place l'observabilité et le suivi des coûts.
Livrable : Suite d'évaluation, plan de sécurité, tableau de suivi.
- Semaine 8Projet
Mise en production et mesure
Déployer, activer progressivement, mesurer l'usage et la valeur, documenter et présenter le projet.
Livrable : Fonctionnalité en production, documentation et restitution de la valeur.
Modules de référence
Le catalogue sert de base de ressources pendant le programme.
- M6 · Vibe Coding
- M7 · BMAD Framework
- M5 · Context Engineering
- M11 · Retrieval-Augmented Generation
- M12 · Agentic AI
- M14 · AI UX & Interaction Humain-IA
- M13 · LLM Safety & Security
- M17 · AI Evaluation & Observability
- M9 · AI Product Delivery
- M15 · AI Economics & FinOps
Questions fréquentes
À qui s'adresse cette formation ?
Développeurs front, back ou full-stack, product engineers et makers techniques qui veulent concevoir, construire et mettre en production des fonctionnalités IA.
Comment se passent les 6 semaines de projets ?
Après 2 semaines de formation, vous construisez et livrez un projet réel, de l'idée à la mise en ligne. Chaque semaine a un livrable relu par le formateur. Il n'y a pas de placement en entreprise : vous travaillez sur un cas que vous choisissez avec le formateur, y compris un cas de votre employeur.
Quels sont les prérequis ?
Connaissance de TypeScript et d'un framework web (React ou équivalent) : composants, appels d'API, état de l'interface ; Bases de Python ou d'un langage serveur, et pratique de Git ; Sens du produit : savoir écouter des utilisateurs, hiérarchiser un besoin et arbitrer ce qu'on construit en premier. Ils ne sont pas enseignés dans le programme.
Pourquoi les places sont-elles limitées ?
Places limitées : la promotion est volontairement de petite taille pour que chaque participant soit accompagné.
Combien ça coûte et quand démarre la prochaine promotion ?
Le tarif est de 3 500 € HT. La prochaine promotion démarre dates à confirmer. Laissez votre e-mail pour être prévenu dès l'ouverture des inscriptions, sans engagement.
Obtient-on une certification ?
Non : il ne s'agit pas d'une certification officielle. Les livrables sont relus par le formateur.