Programme en cohorte · 10 semaines · mission en PME ou ETI

Forward Deployed EngineerAI Solution Engineer

Devenez l'ingénieur qui déploie l'IA au plus près du client : 2 semaines de formation, puis 8 semaines de mission au sein d'une PME ou d'une ETI.

• 10 semaines : 2 de formation + 8 en entreprise
• 1 à 2 jours par semaine sur site pendant la mission
• Mission réelle en PME ou ETI
• Places limitées

Pour qui : Développeurs, data/ML engineers, consultants techniques et solution engineers qui veulent passer de la démo à la mise en production chez le client.

Prérequis

• ✓ Connaissance de Python (scripts, APIs, bibliothèques courantes)
• ✓ Connaissance de TypeScript (Node.js, appels d'API, intégration web)
• ✓ Gestion des parties prenantes : savoir recueillir un besoin, aligner des interlocuteurs métier et technique, rendre compte

Ce que vous saurez faire

• ✓ Cadrer un cas d'usage IA avec un dirigeant ou un responsable métier de PME ou d'ETI, et en définir le critère de réussite
• ✓ Prototyper puis intégrer une solution (LLM, RAG, agent) dans le système d'information existant du client
• ✓ Évaluer, sécuriser et superviser la solution avant sa mise en service
• ✓ Conduire l'adoption : former les utilisateurs, documenter, transférer la maintenance
• ✓ Rendre compte de la valeur créée aux parties prenantes, chiffres à l'appui

Les 10 semaines

1. Semaine 1Formation

   Fondations du déploiement

   Cadrer un besoin et gérer les parties prenantes ; construire avec un LLM, le contexte et la recherche documentaire (RAG).

   Livrable : Prototype d'atelier et grille de cadrage.

2. Semaine 2Formation

   Agents, fiabilité et préparation de mission

   Agents, sécurité (injection de prompt, fuites de données), évaluation et observabilité ; préparer sa mission chez le client.

   Livrable : Plan de mission validé par le formateur.

3. Semaines 3 à 4Mission en PME ou ETI

   Immersion et cadrage

   Comprendre le métier du client, cartographier les parties prenantes, choisir un cas d'usage à valeur mesurable.

   Sur site : Entretiens et observation du travail réel dans l'entreprise.

   Livrable : Note de cadrage : problème, périmètre, indicateur de succès, risques.

4. Semaines 5 à 6Mission en PME ou ETI

   Prototype

   Construire un premier prototype avec un LLM, du contexte et, si nécessaire, de la recherche documentaire (RAG).

   Sur site : Démonstration du prototype aux utilisateurs, recueil des retours.

   Livrable : Prototype fonctionnel et jeu de cas de test issus du terrain.

5. Semaines 7 à 8Mission en PME ou ETI

   Intégration

   Brancher la solution aux outils et données du client (APIs, bases, messagerie) ; introduire des agents lorsque c'est justifié.

   Sur site : Accès aux systèmes, contraintes IT, validation des flux de données.

   Livrable : Solution intégrée dans un environnement de recette.

6. Semaine 9Mission en PME ou ETI

   Fiabilisation et sécurité

   Mesurer la qualité, traiter les risques, mettre en place l'observabilité et le suivi des coûts.

   Sur site : Recette avec les utilisateurs et revue sécurité avec le référent du client.

   Livrable : Rapport d'évaluation, plan de sécurité, tableau de suivi.

7. Semaine 10Mission en PME ou ETI

   Mise en service et transfert

   Déployer, former les équipes, documenter et transférer ; mesurer la valeur obtenue et présenter la suite.

   Sur site : Formation des utilisateurs et restitution à la direction.

   Livrable : Solution en service, documentation d'exploitation, restitution de la valeur.

Modules de référence

Le catalogue sert de base de ressources pendant le programme.

• M18 · AI-Powered Discovery
• M5 · Context Engineering
• M11 · Retrieval-Augmented Generation
• M12 · Agentic AI
• M13 · LLM Safety & Security
• M17 · AI Evaluation & Observability
• M15 · AI Economics & FinOps
• M16 · AI Adoption & Change Management

Questions fréquentes