Ressources
Articles et guides pratiques, rédigés par le formateur.
Fondamentaux
Pourquoi l'accuracy ne suffit pas : précision, rappel, F1
Un modèle « précis à 99 % » peut être inutile. Comprenez l'accuracy, la précision, le rappel et le F1, et choisissez la métrique qui correspond au coût réel des erreurs.
23/10/2026
Fondamentaux
Cinq questions à poser avant de lancer un projet de ML
Avant de réunir une équipe et un budget, cinq questions simples permettent de savoir si le machine learning est la bonne réponse, et à quelles conditions il peut réussir.
23/10/2026
Fondamentaux
IA, machine learning, deep learning, IA générative : la différence
Quatre termes employés comme des synonymes en réunion. Voici comment les distinguer, comment ils s'emboîtent, et pourquoi cette précision change vos décisions produit.
23/10/2026