Objectifs
- Cartographier les étapes d'un recrutement et repérer où l'IA peut assister.
- Poser dès le départ les points de décision qui restent humains.
Un processus, des étapes, des responsabilités
Un recrutement est une suite de décisions qui touchent des personnes : définir le besoin, attirer, trier, évaluer, choisir, proposer. L'IA générative sait surtout manipuler du texte : rédiger, reformuler, résumer, comparer, classer. Elle peut donc aider sur beaucoup d'étapes, mais ne porte aucune responsabilité envers les candidats.
Figure 1 : les étapes d'un recrutement ; l'IA peut assister plusieurs d'entre elles, mais la présélection est contrôlée et la décision finale est humaine.
Trois principes pour tout le module
- L'humain décide. L'IA propose, trie ou résume ; une personne identifiée relit, peut corriger et assume la décision.
- Des critères écrits avant de regarder les candidats. Sans critères explicites, l'IA (comme un recruteur pressé) invente les siens.
- Des candidats informés et traités équitablement, avec des mesures pour vérifier que le processus ne désavantage pas certains groupes.
Exemple fictif
La société fictive « Atelier Lumen » recrute une responsable de la relation client. Elle utilise un assistant pour reformuler l'offre et résumer les candidatures, mais ce sont deux recruteuses qui lisent les profils retenus et qui décident, avec une grille identique pour tous.
Mise en pratique
Prenez un recrutement récent de votre organisation. Listez ses étapes et notez pour chacune : qui décide, sur quels critères, et où une assistance IA serait envisageable. Entourez les décisions qui ne doivent jamais être déléguées.